FORUDSIG INDKØBSBEHOV VED HJÆLP AF MACHINE LEARNING

Med machine learning er det muligt at forudsige, hvilke bøger der vil blive populære ved at trække på trends. Systematics løsning er en stor hjælp til biblioteker, der skal navigere i en digital verden. 

MI & purchasing needs full width


Hvilke bøger bliver populære i fremtiden?

Vigtig viden, når man ønsker at forvalte sine budgetter fornuftigt. Bibliotekerne har brug for at prioritere sine indkøb nøje, mens forlag har en interesse i ikke at trykke for mange eksemplarer af en bog, der ikke vil kunne afsættes.

Baseret på historiske lånerdata kan man via metoder indenfor Machine Learning forudsige, hvilke nye bøger der kommer til at hitte i fremtiden. Data vil være baseret på trends inden for forlag, forfattere og genre, og ikke mindst vil det være baseret på trends fra internettet og sociale medier. På den måde kan man lave en løsning baseret på faktuelle data, der giver bibliotekarerne forslag til, hvilke materialer der skal indkøbes samt mængden af de enkelte materialer.

Hos Systematic tænker vi hele tiden visionært, og vi arbejder i nye innovative løsninger, som kan gavne eksisterende eller kommende kunder. Derfor kigger vi også nærmere på vores kunders udfordringer, og hvordan vi kan være med til at løse dem. Vi hjælper bibliotekerne med at finde deres plads i en digital verden, hvor antallet af fysiske udlån falder drastisk.

En af fordelene ved at optimere sine indkøb er, at bibliotekerne kan reducere ventelisterne til de meget populære bøger og dermed øge antallet af udlån. Systematic leverer i forvejen en rapporterings- og statistikløsning til Cicero – kaldet Cicero Explore, som vil blive udbygget med muligheden for intelligente materialevalgslister.

Vil du vide mere? Send os en mail, så vender vi tilbage hurtigst muligt.